퍼포먼스를 높이는 A/B 테스트
A/B 테스트란 무엇인가?
A/B 테스트의 정의
분할 테스트라고도 하는 A/B 테스트는 마케팅, 개발 등 여러 분야에서 사용되는 테스트 기법으로, 잠재고객을 분할하여 다양한 변수를 테스트하고 비교하여 더 우수한 것을 찾는 실험입니다. 보통은 A와 B 두 가지 변수를 비교하지만, 그 이상을 비교할 수도 있습니다. 사용자 일부에게는 A를 노출하고, 다른 사용자에게는 B를 노출하여 결과적으로 더 가치 있는 변수가 무엇인지를 식별하는 것이 목적입니다.
A/B 테스트의 작동 방식
A/B 테스트의 프로세스는 다음과 같이 진행됩니다.
1. 가설 설정
우선 A와 B 중에 어떤 변수가 더 가치 있고 우수한지 검증할 수 있는 가설을 설정합니다.
2. 평가 기준 설정
가설을 설정한 다음에는 가설의 참과 거짓을 평가하기 위한 기준을 세워야 합니다. 다른 말로 메트릭이라고도 하는데요. 변수를 평가하기 위해 가장 적절한 지표는 무엇인지 확인하여 기준을 설정합니다.
3. 대조 그룹과 실험 그룹 형성
잠재고객을 대조 그룹과 실험 그룹으로 분할합니다. 이때, 인과를 명확히 하기 위해 실험하는 변수를 제외한 모든 환경이 동일해야 합니다.
4. 테스트
A와 B를 다르게 설정한 환경에서 실제로 어떤 변수가 우수한지 테스트를 진행합니다. 앞서 말한 것처럼 동일한 기간 동안 동일한 수의 표본에게 동시에 노출되어야 정확한 비교가 가능합니다.
5. 인사이트 도출
테스트 결과를 통해 가설의 참과 거짓을 판별하여 결과적으로 A와 B 중 더 우수한 변수를 채택합니다.
A/B 테스트를 해야 하는 이유
A/B 테스트가 무엇이고, 어떤 방식으로 진행되는 지에 대해서는 알아보았는데요. A/B 테스트를 해야 하는 이유는 무엇일까요? 단순히 A와 B를 비교하는 수준을 넘어서, A/B 테스트를 진행하여 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
1. 사용자 경험을 높입니다.
A/B 테스트는 사용자에게 A와 B 중 어느 것이 더 긍정적으로 작용하는지를 보기 때문에, 결국 사용자 선호도와 연결됩니다. 따라서 A/B 테스트를 통해 최적의 변수를 채택하고 적용함으로써 사용자의 경험을 개선할 수 있습니다.
2. 전환율을 증가시킵니다.
또한 개선한 사용자 경험은 자연스럽게 전환에도 영향을 미치게 됩니다. 페이지 방문부터 회원가입, 장바구니 담기, 구매에 이르기까지 사용자가 전환까지 더 빠르게 도달할 수 있도록 돕습니다.
3. 리스크를 최소화합니다.
만약 사용자들이 불필요하다거나 거추장스럽다고 생각하는 요소를 미리 제거하지 못한 채로 서비스가 출시된다고 생각해보세요. A/B 테스트는 비효율적이고 부정적인 변수를 미리 제거할 수 있는 단계이기도 합니다. 큰 손실이 발생하기 전에 이를 중단하여 시간적, 비용적 낭비를 줄일 수 있습니다.
4. 쉽게 분석할 수 있습니다.
A/B 테스트는 결과를 쉽게 판별할 수 있는 실험입니다. 어떤 랜딩페이지가 이탈률이 낮고, 어느 버튼이 효과적인지 한눈에 비교하고 좋은 것을 고를 수 있습니다. 이러한 지표는 직관적이고 객관적이기 때문에 인사이트를 도출하기도 쉽습니다.
A/B 테스트를 간편히 실행하는 방법
이처럼 A/B 테스트를 활용하면 분야를 막론하고 퍼포먼스를 개선할 수 있는 데이터를 얻을 수 있습니다. 이를 비즈니스에 적용하면 더 많은 클릭과 트래픽, 전환을 획득하는 데에 도움이 되죠. 그렇다면 A/B 테스트를 간편히 실행하는 방법은 없을까요?
에지오는 그런 여러분을 위해 트래픽 분할 기능을 제공합니다. 사용하기 쉽고, 성능도 좋은 에지오의 트래픽 분할은 사용자가 성능 저하 없이 A/B 테스트를 완벽하게 진행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 카나리 배포, 블루그린 배포, 반복 마이그레이션, 개인화 등의 다양한 버전을 테스트해 볼 수 있습니다.
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